카카오가 인공지능(AI)을 활용해 택시기사와 승객 사이 수급 불균형 문제를 해소하는 데 힘쓴다. 

카카오모빌리티는 카카오의 인공지능 전문 자회사인 카카오브레인과의 공동연구를 통해 국내 최초로 택시 수요예측 인공지능 모델을 개발한다고 10일 밝혔다.
 
카카오모빌리티는 “딥러닝(Deep learning) 기반의 택시수요예측 인공지능 모델을 개발해 앞으로 택시업계의 수요-공급 불균형 문제를 적극 해소해 나갈 것”이라고 설명했다.

카카오모빌리티와 카카오브레인은 핵심 운송수단인 택시가 운전자의 주관적 경험에 의해 운행되는 문제를 해결하고자 그동안 전문화된 인공지능 방법론을 연구해왔다.

택시 수요와 공급의 불균형 문제를 해결하기 위해서는 어느 시간, 어느 지역에서 호출이 발생할지를 미리 예측하는 것이 필수다.

카카오모빌리티와 카카오브레인은 택시 수요예측 기술을 바탕으로 수요가 없는 지역에서 활동하는 택시를 수요가 많거나 많을 것으로 예상되는 지역으로 유도하거나 예상되는 수요와 공급을 바탕으로 택시요금을 탄력적으로 적용할 수 있는 가변 가격제 연구 등을 진행하여 수요 불일치를 해결하는 실마리를 찾아가겠다고 설명했다.

앞서 카카오모빌리티와 카카오브레인은 7일 캐나다에서 열린 인공지능 분야의 최고 권위 학회 중 하나인 신경정보처리시스템학회(NeurlPS) 워크샵에서 관련 연구 결과를 발표했다.

카카오모빌리티와 카카오브레인은 발표에서 이번에 설계하는 인공지능 시스템이 차량 호출 수요예측 분야에서 성능 평가의 척도가 되고 있는 미국 뉴욕의 택시 공개 데이터와 비교했을 때도 기존 연구를 뛰어넘는 우수한 능력을 보여준다고 설명했다.

정주환 카카오모빌리티 대표는 “모빌리티 인공지능 시스템이 고도화될수록 택시는 손님이 없고 손님은 택시가 없어 곤란을 겪는 교통수요 불일치 시대를 벗어나게 될 것”이라며 “이번 연구 성과가 국내 모빌리티시장이 한층 선진화되는 기폭제 역할을 할 수 있을 것”이라고 말했다. [비즈니스포스트 이승용 기자]