[비즈니스포스트] 크래프톤은 자체 개발한 거대언어모델(LLM) ‘라온-1 미니’의 프리뷰 버전을 오픈소스로 공개했다고 21일 밝혔다.
이번 프리뷰는 인공지능(AI) 플랫폼 허깅페이스를 통해 오픈소스 라이선스인 ‘아파치 2.0’으로 배포됐다. 학술 연구 목적뿐 아니라 상업적 서비스와 솔루션 개발에도 무료로 활용할 수 있다.
‘라온-1 미니’는 크래프톤이 아키텍처 설계부터 기초 학습까지 독자 기술력으로 완성한 300억 개(30B) 매개변수 규모의 언어모델로, 한국어와 영어를 지원한다.
전체 파라미터 중 요청 처리에 필요한 40억 개(4B)만 활성화하는 ‘전문가 혼합(MoE)’ 구조에 자체 개발한 ‘선형 어텐션’ 기술을 결합해 응답 지연 시간과 서버 추론 비용을 대폭 낮췄다.
이를 통해 글로벌 동급 모델 대비 빠른 응답 속도를 확보했으며, AI 에이전트 구현의 핵심인 정밀 지시 이행과 페르소나 설정 역량을 강화했다.
크래프톤은 모델 고도화를 거쳐 향후 정식 버전을 선보이고 모델 아키텍처와 벤치마크 결과를 담은 보고서도 공개한다.
이강욱 크래프톤 최고인공지능책임자(CAIO)는 “라온-1 미니는 크래프톤이 5년 이상 축적해 온 AI 연구개발 역량을 바탕으로 경쟁력 있는 언어모델을 독립 개발해 낸 성과”라며 “성능은 높이고 도입 비용 부담은 최소화한 가성비 LLM을 통해 산업 전반에서 AI 활용을 넓혀 나가겠다”고 말했다.
크래프톤은 지난 4월 AI 브랜드 ‘라온’을 출범하고 음성·비전 모델 4종을 공개한 바 있다. 이번 라온-1 미니는 향후 선보일 차세대 멀티모달 AI 모델들의 기반 엔진 역할을 하게 된다. 정희경 기자
이번 프리뷰는 인공지능(AI) 플랫폼 허깅페이스를 통해 오픈소스 라이선스인 ‘아파치 2.0’으로 배포됐다. 학술 연구 목적뿐 아니라 상업적 서비스와 솔루션 개발에도 무료로 활용할 수 있다.
▲ 크래프톤은 21일 자체 개발한 거대언어모델(LLM) ‘라온-1 미니’의 프리뷰 버전을 오픈소스로 공개했다. <크래프톤>
‘라온-1 미니’는 크래프톤이 아키텍처 설계부터 기초 학습까지 독자 기술력으로 완성한 300억 개(30B) 매개변수 규모의 언어모델로, 한국어와 영어를 지원한다.
전체 파라미터 중 요청 처리에 필요한 40억 개(4B)만 활성화하는 ‘전문가 혼합(MoE)’ 구조에 자체 개발한 ‘선형 어텐션’ 기술을 결합해 응답 지연 시간과 서버 추론 비용을 대폭 낮췄다.
이를 통해 글로벌 동급 모델 대비 빠른 응답 속도를 확보했으며, AI 에이전트 구현의 핵심인 정밀 지시 이행과 페르소나 설정 역량을 강화했다.
크래프톤은 모델 고도화를 거쳐 향후 정식 버전을 선보이고 모델 아키텍처와 벤치마크 결과를 담은 보고서도 공개한다.
이강욱 크래프톤 최고인공지능책임자(CAIO)는 “라온-1 미니는 크래프톤이 5년 이상 축적해 온 AI 연구개발 역량을 바탕으로 경쟁력 있는 언어모델을 독립 개발해 낸 성과”라며 “성능은 높이고 도입 비용 부담은 최소화한 가성비 LLM을 통해 산업 전반에서 AI 활용을 넓혀 나가겠다”고 말했다.
크래프톤은 지난 4월 AI 브랜드 ‘라온’을 출범하고 음성·비전 모델 4종을 공개한 바 있다. 이번 라온-1 미니는 향후 선보일 차세대 멀티모달 AI 모델들의 기반 엔진 역할을 하게 된다. 정희경 기자
