[비즈니스포스트] SK하이닉스가 인공지능(AI) 메모리 수요 폭증에 대응하기 위해 2030년까지 '자율형 팹(Autonomous FAB)' 구축을 완료하고 제조 혁신에 속도를 낸다.

도승용 SK하이닉스 DT(디지털전환)부문장 부사장은 미국 현지시각 17일 엔비디아 GTC 2026 패널 세션 'Building the Future of Manufacturing'에 참석했다.

도 부사장은 이 자리에서 AI 시대의 생산능력 확대와 제조 복잡성이라는 이중 과제를 해결하기 위한 미래 전략을 공개했다.

그는 "반도체 수요는 빠르게 증가하지만, 제조는 같은 속도로 확장되기 어려운 구조적 한계가 있다"며 "동시에 제조 환경도 빠르게 복잡해지고 있다"고 진단했다.

이어 "고대역폭메모리(HBM) 등 고부가가치·맞춤형 제품 비중이 확대되며 팹 운영 난이도가 상승했고, 품질·비용·속도 간 균형을 맞추는 의사결정이 더욱 어려워졌다"고 설명했다.

SK하이닉스는 이를 해결하기 위해 2030년을 목표로 '자율형 팹' 구축을 추진하고 있으며, 공장이 스스로 학습하고 의사결정을 수행해 설계부터 양산까지의 전환 속도를 획기적으로 단축하는 것을 목표로 하고 있다.

회사는 오퍼레이셔널 AI, 피지컬 AI, 디지털 트윈 등 세 가지 핵심 축을 중심으로 혁신을 진행하고 있다.

우선 공장의 '두뇌' 역할을 하는 오퍼레이셔널 AI는 엔지니어의 노하우를 데이터화해 의사결정을 돕는다. 이를 통해 설비 유지보수와 결함 분석 시간을 50% 이상 단축하는 성과를 거두고 있다.

'실행 체계'인 피지컬 AI는 자율주행 물류로봇(AMR) 등을 활용해 물류 효율을 높이고 부품 재고를 약 30% 절감할 것으로 기대된다.

또 엔비디아 옴니버스 기반의 '디지털 트윈' 기술을 도입, 가상 공간에서 실제 팹의 생산 흐름을 사전 검증함으로써 생산 중단 없이 운영 최적화를 수행하고 있다.

도 부사장은 "SK하이닉스는 세 축을 유기적으로 결합해 보다 빠르고 유연한 차세대 제조 체계를 구축할 것"이라며 "특히 AI 메모리 수요 증가에 따라 한국과 글로벌 차원의 생산능력 확대를 추진하고 있으며, 미국 인디애나 투자도 그 일환"이라고 말했다. 나병현 기자